Deje que la gente lo vea puesto, o en su habitación, antes de comprar.
Integramos visualización con IA en productos de comercio y de consumo: prueba virtual de ropa, calzado, gafas y accesorios; muebles y decoración colocados en la foto de una habitación real; e imágenes de catálogo sobre modelo generadas sin sesión fotográfica. Entregado como API, como funcionalidad integrada o como construcción completa con el código fuente incluido.
01 — Qué es
Visión por IAExelero integra visión por computador e imagen generativa en productos de producción. El trabajo en esta categoría incluye la prueba virtual, donde una foto del cliente y una imagen de catálogo producen una imagen realista de ese producto sobre esa persona; la colocación de productos, donde muebles, decoración, electrodomésticos o instalaciones se renderizan en la fotografía del propio espacio del cliente; las imágenes generadas sobre modelo, que producen fotografía de catálogo en múltiples tipos de cuerpo sin estudio; y la visión por computador convencional, como detección, segmentación, OCR y extracción de documentos.
Las construcciones incluyen la capa de producción que los pilotos suelen omitir — puntuación de confianza y rechazo, conjuntos de evaluación, modelado del coste por generación, presupuestos de latencia y gestión de la privacidad de las fotografías de clientes. La entrega puede ser una API, una funcionalidad integrada dentro de un producto existente o una construcción completa entregada al cliente.
La foto de un producto sobre un desconocido le dice al comprador casi nada
Las devoluciones online alcanzaron el 19,3% de las ventas de ecommerce según el estudio de devoluciones de 2025 de la National Retail Federation. La moda va más alto — 20–40% según la categoría — y la talla y el ajuste son la mayor causa individual, responsable de aproximadamente la mitad de las devoluciones de ropa. Cada una de ellas es un envío de ida, un envío de vuelta, una reposición, un reembolso y, a menudo, un artículo que nunca vuelve a venderse a precio completo.
La misma brecha existe en el mueble, donde la pregunta es si el sofá cabe en la habitación y combina con lo que ya hay, y en cualquier categoría donde la decisión de compra depende de cómo se ve algo en un contexto que el comercio no puede fotografiar.
02 — Qué construimos
6 áreasPrueba virtual
Ropa, calzado, gafas, joyería, relojes y accesorios renderizados sobre la foto del cliente, trabajando a partir de imágenes de catálogo estándar, sin modelado 3D y sin medidas corporales.
Colocación de productos en espacios reales
Muebles, decoración, electrodomésticos, instalaciones, suelos y pintura renderizados en la fotografía de la propia habitación del cliente, con escala estimada e iluminación acorde.
Imágenes de catálogo generadas
Una prenda mostrada en una gama de tipos de cuerpo y tonos de piel sin reservar un estudio, convirtiendo un presupuesto de fotografía en un coste por imagen y haciendo práctico el merchandising inclusivo en tallas.
Visión por computador convencional
Detección y seguimiento, segmentación, clasificación, OCR y extracción de documentos, inspección de calidad y despliegue en el edge sobre dispositivos con recursos limitados.
La capa de producción
Puntuación de confianza con rechazo automático por debajo de un umbral configurable; respaldo en la imagen original; controles de fidelidad del producto para que color, estampado y corte sobrevivan a la generación; puntuación de la calidad de entrada con orientación al usuario; arneses de evaluación y pruebas de regresión; modelado del coste por generación; caché; presupuestos de latencia; marcas de agua y metadatos de contenido generado donde la regulación lo exige.
Privacidad
Procesamiento sin almacenamiento de plantillas biométricas, retención configurable hasta la eliminación inmediata, captura de consentimiento, moderación automatizada de las subidas, procesamiento regional y despliegue autoalojado donde las imágenes no pueden salir del entorno del cliente.
Un resultado inverosímil daña la confianza más que no mostrar nada
Esta es la restricción que da forma a toda construcción seria en esta categoría. Un comprador que ve una prenda deformada, un color equivocado o un estampado fuera de sitio no concluye que la funcionalidad es imperfecta — concluye que el comercio es descuidado. El modo de fallo es asimétrico: un buen resultado añade una confianza modesta, uno malo cuesta un cliente.
Así que el sistema no puede optimizarse para la calidad media de salida. Tiene que optimizarse para el mínimo. Construimos la puntuación de confianza y la vía de rechazo antes de afinar la calidad, bajo el supuesto de que las salidas malas nunca llegan a cero — lo que invierte la hoja de ruta habitual y hace la funcionalidad publicable mucho antes. La segunda decisión que importa es el coste. El coste de inferencia varía aproximadamente en un orden de magnitud entre una implementación ingenua y una meditada, que es la diferencia entre una funcionalidad viable en todo el catálogo y una que solo funciona como demo.
Construido en 8–12 semanas
Construimos en 8–12 semanas desde el alcance hasta el lanzamiento, a partir de cimientos ya construidos, con el alcance fijado en las dos primeras semanas. Una integración de API es más rápida — a menudo cuestión de semanas. La ventana completa aplica cuando la visualización se integra en un producto, con la evaluación, el ajuste sobre su catálogo y el trabajo del umbral de confianza incluidos.
04 — Modalidades
4 vías de entradaSprint de viabilidad
De dos a tres semanas. ¿Puede esto funcionar con su catálogo, con qué calidad, a qué coste por generación y cuál es el modo de fallo? Termina con resultados reales sobre sus propios productos y una recomendación honesta, incluso cuando la recomendación es no construirlo.
Construcción
Entregada como API, integrada en su producto o como construcción white-label completa.
Entrega
Código fuente, infraestructura y documentación cuando la colaboración es una construcción.
Continuidad
Actualizaciones de modelos, mantenimiento de las evaluaciones y optimización de costes mediante una cuota mensual.
05 — Para quién es
Comercios y marketplaces de moda, calzado y accesorios. Comercios de muebles, decoración y bricolaje. Marcas de gafas, joyería y cosmética. Plataformas de reventa y alquiler. Plataformas de ecommerce y agencias que integran la visualización para sus propios clientes. Equipos de catálogo y contenido que producen imágenes a escala. Cualquier producto donde la decisión de compra dependa de cómo se ve algo en un contexto que usted no puede fotografiar.
06 — Preguntas frecuentes
7 preguntas¿Con qué rapidez pueden construirlo?+
De 8–12 semanas desde el alcance hasta el lanzamiento para una construcción completa; una integración de API es más rápida. Un sprint de viabilidad va primero, para que vea resultados reales sobre sus propios productos antes de comprometerse.
¿Cómo funciona la prueba virtual con IA?+
Entran una foto del cliente y una imagen del producto. El sistema segmenta a la persona o la habitación, estima pose, escala e iluminación, y genera una nueva imagen con el producto colocado de forma realista, preservando su color, estampado y corte reales. No se requieren un modelo 3D del producto ni medidas corporales.
¿La prueba virtual reduce las devoluciones?+
Los datos dicen que apunta al problema correcto. La talla y el ajuste causan aproximadamente la mitad de las devoluciones de ropa, así que la prueba virtual aborda directamente el mayor motivo y no uno periférico. En resultados medidos, ASOS reportó una reducción de 160 puntos básicos en su tasa de devoluciones tras un programa que incluía la prueba virtual. Como los resultados varían por categoría, rango de precio y mercado, incorporamos pruebas A/B en la integración para que obtenga su propia cifra sobre su propio catálogo.
¿Qué foto necesita el cliente?+
Una foto normal de teléfono. Cuerpo entero funciona mejor para ropa, medio cuerpo y selfies para partes de arriba, gafas y cosmética, y una toma frontal para habitaciones. La calidad de la entrada se puntúa automáticamente, con indicaciones concretas cuando repetir la foto ayudaría.
¿Funciona para muebles e interiores?+
Sí — muebles, decoración, electrodomésticos, suelos e instalaciones colocados en una foto de la propia habitación del cliente.
¿Qué pasa con las fotos de los clientes?+
Lo que usted configure, incluida la eliminación inmediata tras la generación. No se crean ni almacenan plantillas biométricas, la captura de consentimiento está integrada, y el procesamiento regional o autoalojado está disponible cuando se exige residencia de datos.
¿Puede funcionar en nuestra propia infraestructura?+
Sí. El despliegue autoalojado y on-premise es estándar cuando los datos no pueden salir de su entorno.
Envíenos una foto y un producto. Le devolveremos el resultado.
La forma más rápida de evaluar esto es sobre su propio catálogo. Denos un puñado de imágenes de producto y generaremos resultados que podrá juzgar usted mismo.