Большинству компаний не нужен ИИ-продукт. Им нужен ИИ внутри того, что у них уже есть.
Мы подключаем ИИ к системам, которыми бизнес уже пользуется, — CRM, ERP, helpdesk, хранилища документов, внутренние инструменты — и автоматизируем процессы под ними. Агенты, которые выполняют действия; документы, которые «читают себя сами»; поддержка, отвечающая без человека; внутренние ассистенты, знающие данные вашей компании. Всё это с оценкой качества, контролем доступа и резервными сценариями — именно это отличает пилот от системы, на которую могут положиться операционные команды.
01 — Что это
ИИ-интеграцииExelero интегрирует ИИ в существующие бизнес-системы и автоматизирует связанные с ними процессы. В работу входят ИИ-агенты, выполняющие действия в разных инструментах, пайплайны извлечения и обработки документов, автоматизация клиентской поддержки, внутренние ассистенты, отвечающие по документам и данным компании, и интеграции, связывающие ИИ с CRM, ERP, helpdesk, почтой, бухгалтерией и внутренними системами.
Каждый проект включает производственный слой, который пилоты обычно пропускают: наборы для оценки, контроль доступа, журналирование, проверку человеком и резервные сценарии на случай ошибки модели. Развёртывание — в управляемом облаке или полностью в инфраструктуре клиента. Работа начинается с аудита автоматизации и идёт в формате проектов с фиксированным объёмом, выделенных команд или ретейнера.
Прототип впечатлил всех. А потом восемь месяцев пролежал без дела.
Это самый частый сценарий ИИ-проекта. Демо работает, руководство в восторге — а потом всё останавливается: у инструмента нет доступа к системам, где живут настоящие данные; никто не может доказать, что точность достаточна, чтобы доверить ему клиентов; служба безопасности не согласует отправку внутренних документов третьей стороне; или у автоматизируемого процесса четырнадцать исключений, а демо обрабатывало одно.
Ничто из этого не проблемы модели. Это проблемы интеграции, оценки, управления и проектирования процессов — и это основная часть работы. Мы начинаем с них, а не добираемся до них к четвёртому месяцу.
02 — Что мы делаем
6 направленийАгенты и ассистенты
Агенты, которые совершают реальные действия в системах, а не только отвечают на вопросы: создают записи, двигают тикеты, готовят и отправляют черновики, запускают процессы, эскалируют при низкой уверенности. Внутренние ассистенты, отвечающие по документам, политикам и данным компании со ссылками на источники. Слои инструментов и функций, чтобы ИИ безопасно дотягивался до ваших систем.
Обработка документов и данных
Извлечение данных из счетов, договоров, форм, выписок и сканов; классификация и маршрутизация; проверка по вашим бизнес-правилам; структурированная выгрузка в нужные системы; очереди ручной проверки для случаев, которые её требуют.
Автоматизация для клиентов
Разгрузка поддержки точными ответами с источниками; триаж и маршрутизация тикетов; черновики ответов на утверждение операторам; квалификация и обогащение лидов; работа на нескольких языках.
Автоматизация процессов
Бэк-офисные процессы, которые сейчас держатся на copy-paste; согласования и обработка исключений; регулярные перемещения данных и сверка; алерты о том, что требует человека.
Интеграции
CRM, ERP, helpdesk, почта и календарь, бухгалтерия, HR-системы, хранилища данных и внутренние инструменты; слои API и вебхуков; SSO и маппинг прав, чтобы ИИ видел только то, что видит запрашивающий пользователь.
Производственный слой
Наборы для оценки на ваших реальных кейсах, регрессионное тестирование при смене моделей или промптов, моделирование стоимости запуска, бюджеты задержек, журналирование, guardrails и self-hosted-развёртывание там, где данные не могут покидать ваш контур.
Разработка за 8–12 недель
Мы строим за 8–12 недель от скоупа до запуска: начинаем с готового фундамента, фиксируем объём в первые две недели, весь стек закрывает одна команда. Один автоматизируемый процесс обычно укладывается в диапазон, иногда с запасом. К верхней границе проект сдвигают количество интегрируемых систем и глубина проверки безопасности, а не сама ИИ-часть.
04 — Форматы работы
5 форматовАудит автоматизации
Две-три недели. Мы описываем процессы-кандидаты, оцениваем для каждого объём, цену ошибки и экономию времени и ранжируем их по реальной целесообразности автоматизации. Вы получаете приоритизированный список с трудозатратами и окупаемостью — включая пункты, которые мы рекомендуем не трогать. Он ваш независимо от того, будем ли мы строить.
Пилот
Один процесс, от начала до конца, в продакшене с реальными пользователями и измеренным «до и после».
Разработка с фиксированным объёмом
Определённые объём, сроки и цена. Построено и передано вместе с исходниками, инфраструктурой и документацией.
Выделенная команда
Наши инженеры внутри вашего процесса.
Сопровождение
Поддержка систем оценки, обновление моделей и оптимизация затрат по ретейнеру. Здесь это важнее, чем в обычном софте: базовые модели меняются независимо от вас.
05 — Для кого это
Операционно нагруженные бизнесы, где люди целыми днями переносят данные между системами. Команды поддержки с объёмом, под который не нанять людей. Финансовые и бэк-офисные функции, обрабатывающие документы вручную. Компании профессиональных услуг со знаниями, запертыми в файлах, по которым невозможен поиск. Компании, чей ИИ-пилот так и не дошёл до продакшена. Бизнесы с чувствительными данными, которым нужно всё держать в собственной инфраструктуре.
06 — Вопросы и ответы
8 вопросовКак быстро вы можете это сделать?+
8–12 недель от скоупа до запуска, а для одного процесса часто меньше. Сначала идёт аудит: вы знаете, что строите и сколько это стоит, до каких-либо обязательств.
С чего начать ИИ-автоматизацию?+
С процессов, а не с технологии. Аудит автоматизации ранжирует процессы-кандидаты по объёму, цене ошибки и экономии времени, чтобы первым строился тот, у которого самая понятная окупаемость, а не тот, что лучше смотрится на демо. У большинства компаний лучший первый кандидат скучнее, чем ожидалось: работа с документами и ввод данных, а не клиентский чат.
Может ли ИИ подключиться к нашим системам?+
Да, и это основная часть работы. Мы интегрируемся с CRM, ERP, helpdesk, почтой, бухгалтерией, HR-системами и внутренними инструментами через API, вебхуки или прямой доступ к базе данных, с маппингом прав, чтобы ИИ видел только то, что разрешено запрашивающему пользователю.
Наши данные в безопасности? Может ли это работать на наших серверах?+
Self-hosted и on-premise развёртывание — стандарт для клиентов, чьи данные не могут покидать их контур, и часто именно оно решает исход проверки безопасности. Там, где облачная модель приемлема, мы настраиваем сроки хранения, региональную обработку и контроль доступа под вашу политику.
Откуда вы знаете, что автоматизации можно доверять?+
Набор для оценки строится на ваших реальных кейсах, точность измеряется до запуска, а регрессионные тесты выполняются при каждой смене промпта или модели. Мы также задаём порог уверенности, ниже которого задача уходит человеку, а не завершается автоматически, — этот порог является бизнес-решением, и мы принимаем его вместе с вами.
Сколько стоит эксплуатация?+
Стоимость одного запуска моделируется на аудите, до каких-либо обязательств. Это проектное решение, а не фиксированное свойство: между наивной и продуманной реализацией она обычно различается на порядок.
Что происходит, когда система ошибается?+
Это заложено в конструкцию: пороги уверенности, очереди ручной проверки, откат на существующий ручной процесс и журналы, по которым любое решение можно отследить и объяснить. Автоматизацию, которую нельзя переопределить, люди просто начнут обходить.
Код принадлежит нам?+
Да. Исходники, инфраструктура и документация при передаче.
Расскажите, какой процесс болит сильнее всего.
Принесите один процесс, который съедает неделю вашей команды. Мы скажем, автоматизируется ли он, сколько это будет стоить и сколько сэкономит.